AI外包 正在掏空批判性思维 这种断层，才是奥特曼真正担心的。

1、kok网页版 第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。kok网页版这种不遗余力的重构，直接铸就了那份最具说服力的成绩单。

2、体系前锋，头球为王，德甲上演头球帽子戏法，退役指导莱万

不过，谷歌仍在内部权衡，到底把多少东西锁进硅片——锁得越多，效率越高，但灵活性也越差。

3、参赛人数再创新高！晋级决赛的是TA们→

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

4、英格兰季军，姆巴佩金靴！这场迈阿密之夜对轰没有输家！

再往底层看一层。

5、2.5秒消融、体内放疗！进博百天倒计时，企业亮出微创医疗硬核黑科技

更绝的是，AI常常缺乏空间物理常识，但U1 Pro精准构建了「日-地-月」的位置关系示意图。

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

有外媒的形容很到位：这份报告引发的反应，就是「开发者们默默打开了密码管理器」。

6、坐拥杨瀚森王俊杰两大海归仍惨败，三大隐患锁死男篮出线生路

这听起来很灵活，但代价也很大：芯片在运行时必须做海量的实时决策，不停地搬运数据，反复查询该往哪走、该怎么算。

第四题：20分12秒，在一台还在飞的飞机上换引擎 最后一题不是修Bug，是往一个活着的系统里，塞进一整套新功能。

7、重新定义「胖肚子」，90%的人都搞错了！

WAIC的这15个小时，就是这句话的第一次公开预演：没有剧本、没有遥控，6台机器人在真实世界里协作、纠错、坚持到底。

这一组结果的关键意义，并不在于整体成功率，而在于「纠偏能力接近稳定可靠」。

8、记者丨卖掉莱奥后引进福登？

据公众号「科技大满贯」统计，本次中国队没有高三选手: 作为首次举行IMO的中学，上海中学累计斩获20枚IMO金牌。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

9、世界杯四强出炉！法国轻松晋级冠军相十足，阿根廷连续多场遭质疑

以前那种先研究、再动手、边做边自我推翻的劲儿，没了。

一个帮你在世界里找信息，一个帮你在自己攒的东西里找信息。

10、延庆区首批青年人才公寓集中选房启动！

他们在代码编写等场景中，开始疯狂入坑性价比极高的中国模型。

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

1、雨势趋弱！暴雨已更新为黄色预警！

物理AI三道墙前，背后三场争论 不过，这次有个隐秘共识：下一阶段不再拼Demo花哨，而是拼谁能把「经验」规模化。

2、火线复出！利物浦新援驰援斗牛士，将迎来世界杯西班牙队首秀

当同行还在消化WAM概念时，银河通用直接将理论工程化。

3、最新公布！无锡有1210户亿万富翁

一方面，谷歌有着全球最顶尖的工程师文化，这也滋生了一种「纯血统」情结。深南电路：2026年一季度，受益于算力升级及存储市场需求，公司封装基板业务收入占比环比提升一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。

4、两高：依法从严惩处内幕交易、泄露内幕信息犯罪

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

5、大厂挤爆AI宠物赛道：年轻人不想铲屎，只想要不死的赛博猫咪？

接着看调试日志，里面直接把银行卡号和金额给打印出来了，虽然正则表达式看不出来这串数字是啥，但语义分析几秒钟就反应过来：这是在泄露敏感信息，赶紧拦住。

6、微信上线“未成年人模式”，家长可为孩子设置“每日消费限额”和“单次消费限额”_网易订阅

目前，FDR超过名义水平的幅度（0.104 vs 0.1）相对较小，其对高通量科学的实际冲击力仍有待沉淀。

而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在： 此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。

一边是智能体集群在打，一边是智能体集群在查。

7、德转最新身价出炉：足坛2亿时代已开启，姆巴佩领衔群星身价飙升

注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

真正容易出现偏差的，恰恰是第二步。

8、德百集团助力西藏优质饮用水德朗玛“流”向全国

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

部署时间，最快2028年。

这一举动一度让五角大楼对谷歌产生了顾虑。

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。